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Les joueurs d’échecs ou de go ne peuvent plus rivaliser avec les meilleurs ordinateurs. En est-il de même pour les radiologues ? Des IA spécialisées dans l’analyse d’images détectent des tumeurs cancéreuses des années avant son développement, et surtout plus tôt qu’un diagnostic traditionnel. La confirmation d’un médecin reste nécessaire, et c’est toujours une personne qui annonce le diagnostic aux patients. Pour autant, ces nouveaux outils bouleversent le monde du soin. Dans certaines maisons de retraite suisses, des robots dits sociaux ou de compagnie, comme le modèle « Paro », sont utilisés pour simuler l’empathie, calmer l’anxiété et interagir avec des résidents. Travaillant à moindre coup que des soignants, jamais fatigués ni susceptibles de faire grève, ils font redouter l’avènement d’une médecine efficace mais inhumaine. Mais l’est-elle vraiment, efficace ? Des témoignages rapportent que les patients ont parfois peur de ces petits êtres qui ne s’arrêtent jamais, et que ce sont surtout les petits enfants, venus rendre visite à leurs aînés, qui jouent avec ces robots.

« Idéologie de la santé parfaite »

On peut, plus généralement, questionner l’enthousiasme que suscitent les IA. Fondés sur l’ambition – louable à première vue – d’améliorer le soin grâce au progrès technique et technologique, ces espoirs s’inscrivent dans une « idéologie de la santé parfaite », fort illusoire mais à la vie longue. Au 17e siècle, des philosophes comme Gottfried Wilhelm Leibniz encourageaient déjà les médecins à mathématiser leur discipline pour étudier le corps humain, comme si c’était un objet physique ou géométrique inanimé. Aujourd’hui, on rêve également que la « dataïsation » rende le soin plus objectif, fiable et transparent, et permette d’éliminer toute mauvaise surprise. En toile de fond, on devine la vieille utopie d’en finir avec le risque létal pour les patients : grâce à la toute-puissance d’une rationalité quantificatrice, nous anticiperions la moindre évolution possible d’une maladie ou d’un traitement. Mieux, nous pourrions prédire la survenue d’une pathologie avant même qu’elle se développe !

C’est notamment un enjeu de la médecine dite « génomique » : en analysant les milliards d’informations contenues dans notre ADN, des médecins assistés d’ordinateurs pourraient repérer les facteurs de risques les moins évidents, afin de développer des préventions et traitements adaptés. De nouveaux métiers articulent ainsi l’informatique, les mathématiques, la biologie moléculaire et les pratiques plus traditionnelles du soin. Même des opérations chirurgicales sont désormais envisagées sous ce prisme. En chirurgie du poumon, de petits robots spécialisés, supervisés par un médecin mais guidés par des IA, sont introduits à l’aide d’une petite incision. Il n’est plus nécessaire d’ouvrir le thorax, et les mouvements sont parfois plus précis que ceux d’une main humaine même parfaitement exercée.