Mark Zuckerberg está a punto de reinventar o hipotecar Meta para siempre, según se mire y a quién se le pregunte. La compañía ha anunciado esta semana la que muy probablemente será la inversión más ambiciosa y arriesgada desde la compra de WhatsApp: 14.300 millones por el 49% de ScaleAI (pagó 19.0000 millones por el 100% de WhatsApp), una firma de inteligencia artificial con sede en San Francisco creada por Alexandr Wang (28 años). El plan es incorporar a Wang y su equipo a Meta para montar un "laboratorio de superinteligencia" y conseguir el santo grial: una IA que supere la inteligencia del ser humano. A juzgar por las palabras esta semana del actual jefe de IA de Meta, Yann LeCun, la apuesta de Zuckerberg puede acabar siendo mucho más arriesgada de lo que parece.

"Si todos los planetas se alinean, en tres años tendremos las primeras señalas de que vamos por el buen camino. Y, quizás, en cinco años tengamos sistemas que puedan entender el mundo... al nivel de un gato o una rata", explicó LeCun esta semana en la conferencia VivaTech, celebrada en París y a la que ha asistido este diario. Wang había confirmado también su asistencia al evento, pero canceló el viaje horas antes de anunciarse su fichaje por Meta. Las palabras de LeCun, el (hasta ahora) máximo jefe de IA en Meta, tienen una lectura muy sencilla: es posible que pasen 10 años o más hasta que la inteligencia artificial iguale o supere de verdad a la de un humano. Si es que se llega a conseguir. ¿10 años? Silicon Valley, tenemos un problema.

Ni Meta, ni OpenAI, ni Microsoft, ni Google pueden esperar una década hasta que el sueño de la IA superinteligente se haga realidad. A Google o Apple no les vendría mal un respiro, pero el resto de las tecnológicas necesitan convertir la IA en producto, necesitan vender, generar grandes ingresos y presentar espectaculares perspectivas a Wall Street. Y necesitan directivos que vendan entusiasmados ese plan de dominación. Es el peor puesto para un científico como Yann LeCun, considerado uno de los 'padres' de la IA y uno de los pocos que lleva años avisando de que la dirección actual de la industria no nos va a conducir a la inteligencia general artificial (AGI). "Da igual lo que digan algunos de mis colegas más 'aventureros'. No va a ocurrir dentro de dos años. Es una completa estupidez", dijo LeCun recientemente, del que aún se desconoce qué puesto pasará a ocupar tras la reorganización.

Lo de 'colegas aventureros' es su eufemismo para referirse (sin nombrarlo) a Sam Altman, quien asegura "saber con certeza cómo desarrollar AGI". En una conversación telefónica reciente con Donald Trump, Altman llegó a prometerle que se lograría antes del fin de su mandato. Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, una de las grandes apuestas de Amazon en IA, aventuró en varias ocasiones que sería posible conseguirla incluso antes, en 2026. Lo mismo dijo Elon Musk.

Frente a este grupo de 'aceleracionistas' de la IA, más preocupados por el marketing y las suscripciones a sus chatbots, un grupo de expertos en IA, casi todos provenientes del mundo académico, y liderados en buena parte por Yann LeCun, aseguran que nos vayamos olvidando de la AGI hasta al menos el 2035. Otros lo llevan incluso más allá, al 2040. Todo lo que veamos antes de esas fechas serán pequeños pasos incrementales. OpenAI y otras firmas lo intentarán vender como un gran avance, e incluso lo bautizarán como AGI en un paso histórico para la humanidad, pero, como apuntaba LeCun, es muy probable que no sobrepase la inteligencia de una rata. ¿Por qué?

El CEO y fundador de Scale AI, Alexandr Wang, en una foto de 2023. (Reuters)

El propio LeCun lo explicaba esta semana en el VivaTech de París. "No me gusta la palabra AGI, se usa para designar sistemas que tienen inteligencia equiparable a la de un humano. Y eso parte de la premisa de que la inteligencia humana es general. Lo siento, pero no es así. Nuestra inteligencia es muy especializada. Es algo más general que la mayoría de animales, pero algunos animales son más inteligentes que nosotros en algunas áreas y una máquina también puede serlo en muchos dominios". Para empezar a hablar de AGI, LeCun cree que los sistemas deben ser capaces de "entender el mundo físico, tener memoria persistente, razonar, planificar y ser controlables y seguros. Básicamente, que les pidas una tarea y haga solo eso, nada más". Tardaremos al menos una década, asegura, en lograr todo eso de forma fiable y demostrable. Y eso si todo sale bien a la primera.

Esta retórica choca directamente con la que lleva extendiendo OpenAI durante los dos últimos años, mucho más agresiva y comercial, y que fuerza al resto de la industria a no perder comba. LeCun lleva al frente de la estrategia de IA de Meta desde el 2013, poco antes de la compra fallida de DeepMind, que acabó adquirida por Google. El cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, Nobel de Química en 2024 por la creación de un modelo de IA para analizar proteínas, ha ido acortando su predicción sobre la llegada de la AGI y ahora la sitúa en 2030. Zuckerberg ha decidido no esperar más y reorganizar su unidad de IA, fichando a golpe de talonario a Wang y a su equipo, al que pagará sueldos de entre siete y nueve cifras, según fuentes consultadas por The New York Times. Su objetivo será desarrollar esa 'superinteligencia' que LeCun ve ahora mismo imposible.

"Wang acudió a la toma de posesión de Trump y se fotografió junto a Sam Altman"

Wang fundó Scale AI en 2016 en San Francisco a los 19 años y se convirtió en el mil millonario más joven del mundo, según Forbes, solo 5 años después. La idea de ScaleAI surgió en la incubadora de startups YCombinator, liderada por Sam Altman entre 2014 y 2019 (ambos compartieron apartamento una temporada). ScaleAI ofrece datos de entrenamiento "de alta calidad" a otras tecnológicas para que puedan crear sus propios modelos de IA. Tiene como clientes a todas las grandes (OpenAI, Microsoft, Google, Meta...) pero también a gobiernos en Asia, Europa, Oriente Medio, además del Pentágono y otras agencias gubernamentales de EEUU. ¿Cómo consiguieron esos datos de "alta calidad"? Pagando a más de 10.000 trabajadores en Filipinas tarifas muy inferiores al sueldo mínimo (entre 6 y 10 dólares al día) para anotar y refinar millones y millones de datos, según una investigación de The Washington Post publicada en 2023.

Honored to be invited to attend the Inaugural at the Capitol! Optimism about AI and tech is palpable in DC this week. 🇺🇸Proud to be an American. pic.twitter.com/EufBE0kItE— Alexandr Wang (@alexandr_wang) January 20, 2025

Eso fue hace unos años, cuando se desató la furia por la creación de modelos de lenguaje de IA. Ahora, una vez obtenidos, la empresa ha creado herramientas de IA más avanzadas y se ha lanzado también a perseguir la "superinteligencia". La evolución del discurso de Wang, de posiciones más conservadores a agresivas, da también una pista de la presión en la industria de IA por generar ingresos para costear el enorme coste de computación y energético que supone la IA.

A mediados de 2024, Wang aseguró que llegar a la AGI requeriría "varias décadas" y sería "más parecido a curar el cáncer que a desarrollar una vacuna. Va a consistir en resolver muchos problemas pequeños, algo parecido a curar el cáncer, donde tienes que enfocarte en cada tipo de cáncer individual y resolverlo de forma independiente. Tras múltiples décadas, miraremos hacia atrás y nos daremos cuenta de que hemos creado una AGI o hemos curado el cáncer", explicó. A comienzos de este año, Wang acudió a la toma de posesión de Trump en el Capitolio. Se fotografió junto a Sam Altman y al día siguiente se vino más arriba: pagó un anuncio a toda página en The Washington Post en el que urgía a Trump a aumentar la inversión en IA para no perder la carrera con China. "Querido Presidente Trump, EEUU debe ganar la guerra de la IA".

Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, tendrá que trabajar con el nuevo fichaje estrella de Zuckerberg para conseguir desarrollar inteligencia artificial general (AGI). (Reuters)

A Zuckerberg le ha convencido la nueva agresividad de Wang, en línea con la de OpenAI, y ha decidido realizar su primera gran participación minoritaria en una startup. El motivo de comprar 'solo' el 49% y no el 51% o el 100% para obtener el control absoluto es simple: evitar que el regulador de EEUU, la FTC, le tumbe la operación. En lugar de ello, incorpora a Wang a Meta y esquiva el escrutinio. El resultado es el mismo que si hubiera adquirido ScaleAI al completo, y la misma jugada que hizo Microsoft en 2024 fichando a Mustafa Suleyman y a su equipo de Inflection AI.

Los 14.300 millones que paga Meta por ScaleAI suponen casi el 10% de todos sus ingresos en 2024 (164.000 millones) y el 23% de su beneficio neto. Son cifras mareantes, pero Zuckerberg, de momento, se lo puede permitir: Meta cuenta con más de 77.000 millones de dólares en caja, un 19% más que en 2023. La posición financiera de la empresa es muy sólida, y eso que viene de uno de los mayores fracasos de su historia: el metaverso. Desde el 2021, Meta ha invertido 46.000 millones de dólares en empujar Horizon Worlds, el mundo virtual en el que, según Zuck, nos encantaría vivir. Recordarán ese metaverso de avatares sin piernas más parecido al difunto Second Life del 2003 que al emocionante futuro que nos espera. El experimento resultó un fiasco absoluto, con desplomes de Meta en Bolsa del 60% y los accionistas pidiendo su dimisión.

Contra todo pronóstico, Zuckerberg supo girar el timón a tiempo y recondujo la situación. Primero, destinando parte de la inversión a proyectos como las gafas de IA Ray-Ban, un éxito que está dejando en evidencia a la mismísima Apple y sus Vision Pro. Y luego, con el boom de la IA, en la que Meta lleva más de una década invirtiendo pero sin llegar al nivel tecnológico y comercial de OpenAI y Google. Ahora, con los 14.300 millones que paga por ScaleAI y su fundador, Alexandr Wang, Zuckerberg confía en ponerse a la vanguardia de esta tecnología y, quién sabe, pasar a la historia por ser el primero en desarrollar máquinas más inteligentes que el ser humano... o que un gato.